隨著集裝箱船變得越來越大，后臺職員的壓力也將驟增。國際中港物流聯合協會表示，負責訂艙的職員被要求在同樣的時間內處理完一艘更大的船的數據，盡管可能大船的貨量要比小船多50%。舉例來說，對于一艘1.5萬TEU的超大型集裝箱船，船和碼頭之間交換的信息數量大約是6萬條，每個集裝箱都要完成6個標準步驟，場站出、碼頭入、碼頭裝貨、碼頭卸貨、碼頭出和場站入。如果考慮進到達前通知、指令釋放、訂艙確認以及提單、發票等因素，出口環節還將增加6萬條信息，而進口環節涉及了到貨通知和提貨單，還需2萬條信息。這意味著一趟航次會產生14萬條信息。如果有一個智能軟件系統可以自動化許多操作過程，消除重復錄入數據并最大程度減少錯誤。即使每條信息只節約1分鐘，也能節省下2333小時，相當于290個工作日。澳大利亞一家中港貨運供應鏈管理軟件專家認為，問題不在于有多少數據，但存在浪費嚴重的數據重復，同一個數據在不同的系統間傳遞。數據本身并沒有錯誤，但處理數據的方式太浪費時間了。國際中港運輸聯合監督委的人員說：“每個港口和海關通常都有自己的一套信息系統，要求特殊的方式來編碼數據。雖然你可以通過在不同的系統間編寫借口來使數據處理自動化，但你仍然需要多次提交信息，然后人工處理各式各樣的回應和狀態。如果再算上碼頭經營商、集裝箱場站、國內運輸服務供應商、代理、貨主和其他相關方的電子交流，如果沒有一個強大的系統，洪水般的信息足以讓人頭腦爆炸。標準化信息傳送，從而讓所有系統用同一種語言交流，是一個解決辦法。”深圳中港物流委員會表示，EDI信息的問題是它有一個非常結構化的標準，不容易改變。但是，有一種信息屬于供應鏈需要而EDI又無法提供的。EDI在數據分享方面限制很多。但是它不會就此沒人用，因為它是一個已經建立起來的標準。
 
        澳大利亞一家中港貨運供應鏈管理軟件專家認為，云計算—— 非應用特定的數據被儲存在安全的服務器上，數據可以輕松訪問并通過網絡共享。這是解決信息泛濫和非標準化的潛在答案。云技術允許更簡單、更低成本地分享數據。對于EDI的一個批評是首次接入的價格太貴，云技術被視為更低成本分享信息的方式。你可以把所有數據都放到云里，而且有許多低成本的工具可以用來分析或共享數據。未來不會只有一個云，而是一系列云，比如貨主和船公司之間一個，船公司和港口之間一個，兩個互相接通。云技術是一個顯而易見的好處是在云基礎的平臺上，真相只有一個。對于在云平臺上的一票貨而言，消費者、貨代、海關和船公司處理的是同一票貨或同一份銷售訂單。各相關方只能使用這一個目標，因而產生的數據量也較小。
 
        對現有由船公司等打造的系統的一大詬病是，目前的數據只是原來紙面文件的電子版，而非重頭開始打造。英國赫爾大學商學院物流和供應鏈管理講師認為這是一個結構性問題表示，這是個分散的行業，有許多不同的角色，并不由少數幾家大公司操持整個過程。因此，很難說每個人都應使用同一種技術、同一套標準。云計算是一大進步，因為它將讓你擁有一個實時更新、易于使用和可看到的倉庫，而且還相當便宜。數據將根據運算法則自動交叉檢查，所有事情都在線上完成，這也將讓普通標準和技術的采用更加方便。